今天分享的是：马良：2025年车联网漏洞挖掘方法及典型案例剖析报告
报告共计：40页
车联网漏洞挖掘方法及典型案例剖析报告总结
该报告围绕车联网安全展开全面分析，涵盖安全现状、攻击技术、比赛经验及解决方案等核心内容，展现了车联网安全领域的关键问题与应对方向。
车联网安全现状严峻，汽车智能化、网联化的发展使车辆成为复杂移动计算平台，搭载超100个ECU单元，运行代码量巨大，CNNVD漏洞数量年增长超20%。攻击源头逐渐转向后端基础设施，2024年92%的攻击为远程发起，数据泄露、勒索软件攻击等事件频发，影响范围覆盖全球多地区。同时，UN R155、R156等国际法规及多项国内标准相继实施，推动车联网安全进入合规时代，但行业仍面临生态系统不安全、隐私数据泄露、车载通信防护不足等十大挑战。
车联网攻击技术呈现多元化特征，攻击向量包括CAN总线、API接口、信息娱乐系统、移动APP等多个维度。攻击者常利用内存安全缺陷、命令注入、缓冲区溢出等传统漏洞，通过多漏洞利用链实现系统控制。典型案例中，阿尔派Halo9 IVI系统因未加密固件、硬编码密钥等基础性安全疏忽，被发现多个零日漏洞，且厂商未及时修复导致漏洞反复被利用。Pwn2own Automotive比赛数据显示，车载信息娱乐系统和电动汽车充电桩是攻击重灾区，两年间暴露98个零日漏洞。
展开剩余79%车联网安全比赛为漏洞挖掘提供了重要实践平台，参赛团队借助IDA、Frida、Burpsuite等工具，通过APP逆向、固件分析、抓包测试等方法发现大量漏洞。比赛经验表明，车联网APP的密钥泄露、接口越权，车机系统的调试接口暴露、固件安全缺陷，以及车钥匙的信号重放、中继攻击等均是漏洞高发点。
针对上述问题，报告提出全生命周期安全防护方案。技术层面需采用端到端加密、身份认证、入侵检测等防护手段，强化车载通信、云端平台及终端设备的安全防护；管理层面应加强供应链审计、风险评估和安全培训，完善应急响应机制；同时需推动行业协同共治，建立信息共享平台，统一安全标准，推广安全开发规范。未来，随着AI驱动攻击、充电生态脆弱性等新兴威胁出现，车联网安全需向主动防御、全链条协同的方向持续进化，将安全理念融入设计、开发、运营全流程。
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